Školení Power BI a SQL pro datovou analytiku

Balíček počítačových kurzů s příspěvkem Úřadu práce ČR

DIGIkurz Náročnost kurzu: 5/5 – vysokáProgramování, skriptování nebo administrace na expertní úrovni. Předpokládá dřívější pokročilou praxi v daném prostředí. | Délka skupinového kurzu: 54 h

Nejbližší termín: termín připravujeme | Vaše spoluúčast s příspěvkem ÚP: 8 058 Kč (kurz 34 630 Kč)

Cena kurzu
34 630 Kč
Vaše spoluúčast
8 058 Kč
Příspěvek ÚP
až 26 572 Kč

O schválení příspěvku rozhoduje Úřad práce ČR.

Více o projektu DIGIkurzy →

Přihlášení přes systém Úřadu práce se připravuje.

Spustíme v nejbližších týdnech — napište nám na info@abecedapc.cz nebo volejte 800 118 118.

Napište nám

Kurz Power BI a SQL pro datovou analytiku je určený uživatelům, kteří chtějí pracovat s daty přímo z relačních databází a využívat je při tvorbě přehledů a reportů. Naučíte se psát SQL dotazy, vybírat potřebné záznamy, filtrovat a seskupovat výsledky a spojovat údaje z více tabulek.

V Power Query si vyzkoušíte čištění, transformaci a kombinování načtených dat. V Power BI z nich následně vytvoříte datový model, vizualizace, filtry a přehledný report. Kurz se věnuje také návrhu databázových tabulek, primárním a cizím klíčům, integritě dat, transakcím, pohledům, indexům a základnímu zabezpečení databáze.

Získané dovednosti využijí datoví a business analytici, reportingoví specialisté, pracovníci controllingu a technicky zaměření uživatelé Excelu nebo Power BI. Kurz vám pomůže samostatněji získávat data, lépe komunikovat s IT nebo databázovým týmem a rozumět celé cestě dat od databáze po výsledný report.

Co se naučíte

  • rozumět principům relačních databází a vztahům mezi tabulkami,
  • psát SQL dotazy pro výběr, filtrování a řazení dat,
  • spojovat tabulky a vytvářet souhrny pomocí SQL,
  • navrhovat tabulky, klíče a základní integritní pravidla,
  • čistit a transformovat databázová data v Power Query,
  • připravit datový model a report v Power BI,
  • pracovat s databázovými objekty, transakcemi a oprávněními,
  • kontrolovat správnost dat a lépe komunikovat s analytiky a IT.

Osnova školení

U individuálního a firemního školení je možné osnovu přizpůsobit.

    • Power BI základní (12 hodin)
      • seznámení s Power BI Desktop a službou Power BI
      • načítání dat z Excelu, databází a dalších zdrojů
      • základní kontrola a úprava načtených dat
      • princip datového modelu a vztahů mezi tabulkami
      • výběr vhodných vizualizací pro různé typy údajů
      • vytváření tabulek, grafů, karet a dalších prvků reportu
      • používání filtrů a průřezů pro interaktivní analýzu
      • rozdělení reportu do přehledných tematických stránek
      • formátování vizualizací a používání motivů
      • kontrola správnosti a srozumitelnosti reportu
      • publikování reportu do služby Power BI
      • základní sdílení výstupů s dalšími uživateli
      • praktická pravidla pro přehledný a použitelný report
    • Power Query (12 hodin)
      • načítání dat z Excelu, CSV souborů, složek a dalších zdrojů
      • odstraňování prázdných řádků, chyb a nepotřebných údajů
      • nastavení správných datových typů
      • filtrování, řazení a výběr potřebných sloupců a řádků
      • rozdělování a slučování sloupců
      • nahrazování hodnot a sjednocování dat
      • přidávání vlastních a podmíněných sloupců
      • slučování tabulek podle společného identifikátoru
      • připojování tabulek se stejnou strukturou
      • kontrola a úprava jednotlivých kroků dotazu
      • automatické obnovování připravených transformací
      • příprava vhodné struktury dat pro Power BI
      • praktické scénáře čištění a spojování pracovních dat
    • Relační databáze a SQL pro datové analytiky (12 hodin)
      • rozdíl mezi daty, informacemi a znalostmi
      • strukturovaná a nestrukturovaná data
      • princip relačních databází, tabulek, řádků a sloupců
      • vztahy 1:1, 1:N a M:N mezi tabulkami
      • výběr sloupců a záznamů pomocí příkazu SELECT
      • filtrování dat pomocí podmínek WHERE
      • řazení výsledků pomocí ORDER BY
      • spojování tabulek pomocí různých typů JOIN
      • seskupování dat pomocí GROUP BY
      • filtrování souhrnných výsledků pomocí HAVING
      • používání agregačních funkcí pro součty, počty a průměry
      • podmíněné výstupy pomocí konstrukce CASE
      • práce s prázdnými hodnotami, textovými vzory a dalšími podmínkami
      • příprava SQL dotazů pro Excel a Power BI
      • export výsledků a kontrola logiky dotazu
      • využití AI při vysvětlování a kontrole SQL dotazů
    • Relační databáze a SQL pro správce a vývojáře (18 hodin)
      • návrh struktury databáze podle požadovaných údajů a vztahů
      • vytváření tabulek, sloupců a vhodných datových typů
      • používání primárních klíčů pro jednoznačnou identifikaci záznamů
      • propojování tabulek pomocí cizích klíčů
      • modelování vztahů a zajištění integrity dat
      • vytváření, změny a odstraňování objektů pomocí příkazů CREATE, ALTER a DROP
      • vkládání nových záznamů do databáze
      • úprava a mazání existujících dat
      • rozdíly mezi příkazy DDL, DML, DQL, DCL a TCL
      • princip databázových transakcí
      • vlastnosti ACID a jejich význam pro spolehlivost databáze
      • potvrzení a vrácení změn v transakci
      • využití SQL dotazů v aplikacích a reportovacích nástrojích
      • nastavení základních přístupových práv uživatelů
      • používání indexů pro rychlejší vyhledávání dat
      • vytváření a využití databázových pohledů
      • základní princip sekvencí a automatického číslování
      • seznámení s triggery, funkcemi a uloženými procedurami
      • základní pravidla správy, zabezpečení a ochrany databázových dat

Předchozí znalosti

Před školením byste se měli dobře orientovat v tabulkách, řádcích, sloupcích, filtrech a datových přehledech. Výhodou je zkušenost s Excelem nebo Power BI, znalost SQL však není nutná.

Verze programu

U firemního a individuálního školení si verzi programu, na které bude školení probíhat, můžete zvolit.
Otevřené kurzy probíhají na aktuální verzi programu. Lektor po dohodě s účastníky upozorní na rozdíly starších verzí.