DIGIkurz Náročnost kurzu: 5/5 – vysokáProgramování, skriptování nebo administrace na expertní úrovni. Předpokládá dřívější pokročilou praxi v daném prostředí. | Délka skupinového kurzu: 54 h
Nejbližší termín: termín připravujeme | Vaše spoluúčast s příspěvkem ÚP: 8 058 Kč (kurz 34 630 Kč)
O schválení příspěvku rozhoduje Úřad práce ČR.
Více o projektu DIGIkurzy →Přihlášení přes systém Úřadu práce se připravuje.
Spustíme v nejbližších týdnech — napište nám na info@abecedapc.cz nebo volejte 800 118 118.
Kurz Power BI pro pokročilé: DAX, jazyk M a Python je určený uživatelům, kteří již v Power BI vytvářejí reporty a chtějí řešit složitější datové modely, výpočty a transformace. Prohloubíte si práci s relacemi mezi tabulkami, interaktivními reporty a správou výstupů ve službě Power BI.
V jazyce DAX se naučíte vytvářet měry, pracovat s filtračním kontextem, časovou inteligencí, podíly a kumulativními hodnotami. V Power Query budete ručně upravovat dotazy v jazyce M, vytvářet vlastní funkce a parametry a připravovat udržitelné transformační postupy.
Python využijete při čištění, kombinování a analýze dat, práci s textem a tvorbě vlastních vizualizací. AI vám může pomoci s vysvětlením kódu, návrhem výpočtu nebo hledáním chyby, výsledky však budete vždy samostatně ověřovat. Kurz je vhodný pro datové a BI analytiky, reportingové specialisty, controllery a další technicky zaměřené uživatele Power BI.
Co se naučíte
- navrhovat pokročilejší datové modely a vztahy mezi tabulkami,
- vytvářet měry a analytické výpočty v jazyce DAX,
- pracovat s filtračním kontextem a časovou inteligencí,
- upravovat dotazy a vytvářet vlastní funkce v jazyce M,
- používat parametry a opakovatelné transformace v Power Query,
- čistit a analyzovat data v Pythonu pomocí knihovny pandas,
- zapojit Python do přípravy dat a vizualizací v Power BI,
- využívat AI při vysvětlování kódu, hledání chyb a kontrole postupů.
Ukázka výuky
Z čeho se kurz skládá
Termíny online
| Výuka s lektorem, s připojením přes internet odkudkoli
Cena s DPH
Spoluúčast
|
|
|---|---|
| Termín připravujeme
34 630 Kč
8 058 Kč
|
Napište nám |
Termíny v Praze
| Praha 9, Poděbradská 1067/7a, u nádraží Praha-Libeň
Cena s DPH
Spoluúčast
|
|
|---|---|
| Termín připravujeme
34 630 Kč
8 058 Kč
|
Napište nám |
Termíny v Kolíně
| Kolín, Mnichovická 173
Cena s DPH
Spoluúčast
|
|
|---|---|
| Termín připravujeme
34 630 Kč
8 058 Kč
|
Napište nám |
Osnova školení
U individuálního a firemního školení je možné osnovu přizpůsobit.
- Excel a umělá inteligence (6 hodin)
- formulace přesného zadání pro AI při práci s daty
- vysvětlování funkcí, vzorců a analytických postupů
- návrhy řešení pro tabulky a datové přehledy
- kontrola návrhů a ověřování správnosti výsledků
- shrnutí a základní interpretace dat
- návrhy vhodných grafů a pohledů na výsledky
- hledání souvislostí a otázek pro další analýzu
- příprava komentářů a vysvětlení k výsledkům
- pomoc při čištění dat a hledání chyb
- bezpečná práce s firemními a citlivými daty
- Power BI pokročilý (12 hodin)
- návrh pokročilejšího datového modelu
- vytváření a kontrola relací mezi tabulkami
- úprava dotazů a optimalizace struktury dat
- používání složitějších vizualizací a kombinovaných přehledů
- nastavení interakcí mezi grafy, tabulkami a filtry
- používání drill-through pro přechod na detailní informace
- vytváření záložek a různých pohledů na report
- návrh přehledných reportovacích stránek
- publikování a aktualizace reportů ve službě Power BI
- sdílení reportů a základní správa datových sad
- praktická pravidla pro spolehlivý provoz reportingu
- Power Query – jazyk M (12 hodin)
- struktura dotazu a způsob zápisu transformačních kroků
- orientace v kódu vytvářeném Power Query
- ruční úprava kroků v rozšířeném editoru
- základní syntaxe, výrazy a datové typy jazyka M
- vytváření vlastních a podmíněných sloupců
- tvorba a používání vlastních funkcí
- používání parametrů pro opakovaně využitelné dotazy
- práce se seznamy, záznamy a tabulkami
- pokročilejší čištění a kombinování dat
- návrh opakovatelné přípravy dat
- hledání a oprava chyb v dotazech
- využití jazyka M v Excelu a Power BI
- dokumentace a udržitelnost transformačních postupů
- Power BI DAX (12 hodin)
- rozdíl mezi počítanými sloupci a měrami
- princip řádkového a filtračního kontextu
- používání základních agregačních funkcí DAX
- práce s tabulkami a relacemi v datovém modelu
- vytváření měr pro analytické výpočty
- funkce CALCULATE a změna filtračního kontextu
- časová inteligence a porovnávání období
- výpočty podílů, rozdílů a procentních změn
- kumulativní hodnoty a průběžné součty
- praktické výpočty pro obchodní a provozní reporty
- ladění a kontrola správnosti výpočtů
- přehledné pojmenování a organizace měr
- výkonnostní dopady DAX výpočtů
- využití měr ve vizualizacích a filtrech
- Power BI Pythonli>
- přehledné pojmenování a organizace měr
- posouzení výkonnostních dopadů výpočtů
- používání měr ve vizualizacích a filtrech reportu
- Power BI Python (12 hodin)
- nastavení prostředí Pythonu pro práci s daty
- práce v prostředí Jupyter nebo Visual Studio Code
- základní datové typy, seznamy a slovníky
- používání podmínek, funkcí a cyklů
- načítání a zpracování dat pomocí knihovny pandas
- výběr, filtrování a čištění dat
- spojování a kombinování více datových sad
- práce s textovými údaji
- četnostní analýza a základní statistické přehledy
- spouštění skriptů Pythonu v Power BI
- použití Pythonu při přípravě a transformaci dat
- vytváření vlastních vizualizací pomocí Pythonu
- předávání dat mezi Power BI a Pythonem
- rozhodování, kdy použít Python a kdy běžné nástroje Power BI
- kontrola, dokumentace a bezpečné používání skriptů
Předchozí znalosti
Před školením byste měli samostatně vytvářet reporty v Power BI, pracovat s Power Query, relacemi a základním datovým modelem. Měli byste rozumět tabulkovým datům a běžným vizualizacím; znalost DAX, jazyka M ani Pythonu není nutná.
Verze programu
Otevřené kurzy probíhají na aktuální verzi programu. Lektor po dohodě s účastníky upozorní na rozdíly starších verzí.