Náročnost kurzu: 4/5 – vyšší | Délka skupinového kurzu: 7 h, délka individuálního školení: 5 h
Školení AI a automatizace je určené pro uživatele, kteří už mají základní zkušenost s AI nástroji, například ChatGPT nebo Copilot, a chtějí se naučit využívat umělou inteligenci při automatizaci běžné práce. Kurz navazuje na školení Lepší práce s AI a je vhodný pro ty, kdo chtějí lépe porozumět AI agentům, chatbotům, práci s dokumenty a no-code nástrojům, ve kterých lze vytvářet automatizované postupy bez programování.
Na praktických ukázkách si vysvětlíme, co jsou AI agenti, jak fungují velké jazykové modely, k čemu slouží API a jak lze pomocí AI pracovat s dokumenty nebo firemními informacemi. Ukážeme si také princip RAG, tedy způsob, kdy AI nehledá odpověď jen ve svých obecných znalostech, ale pracuje s dodanými dokumenty nebo jinými zdroji informací.
V praktické části se zaměříme na automatizaci rutinních úkolů pomocí nástrojů Power Automate, Make, Zapier nebo Power Apps. Vyzkoušíte si například zpracování dokumentů, přípravu chatbotu pro Teams, práci s PDF dokumenty, návrh vlastního AI agenta a využití AI při správě informací. Hlavním cílem kurzu je ukázat, jak o automatizaci přemýšlet a jak navrhovat jednodušší AI řešení použitelná v běžné firemní praxi.
Co se naučíte
- pochopit, co jsou AI agenti a jak se liší od běžného používání chatbotu,
- rozumět základním pojmům, jako jsou LLM, API, vektorové databáze, embeddingy a RAG,
- navrhnout jednoduchý postup automatizace bez nutnosti klasického programování,
- využít no-code nástroje, například Power Automate, Make, Zapier nebo Power Apps,
- pracovat s dokumenty pomocí AI, například při vyhledávání informací v PDF nebo jiných podkladech,
- vytvořit základní návrh chatbotu nebo AI asistenta pro firemní využití,
- automatizovat vybrané administrativní úkoly, například zpracování faktur nebo předání dat do Excelu,
- lépe strukturovat pokyny pro AI agenty a upravovat jejich chování podle konkrétního cíle.
Osnova školení AI a automatizace
U individuálního a firemního školení je možné osnovu přizpůsobit.
- Teoretické základy
- co jsou AI agenti a jak fungují
- principy LLM, tedy velkých jazykových modelů
- vektorové databáze, embeddingové modely a koncept RAG
- základy API a jejich využití při propojování nástrojů
- Úvod do no-code nástrojů
- automatizace procesů pomocí Power Automate, Make a Zapier
- použití OpenAI Playground pro práci s AI modely
- využití Power Apps pro tvorbu jednoduchých aplikací bez programování
- možnosti propojení AI nástrojů s běžnými firemními aplikacemi
- Praktická tvorba
- automatizace zpracování faktur do Excelu
- vytváření chatbotů pro Microsoft Teams
- návrh vlastního AI agenta
- PDF chatbot pro interaktivní práci s dokumenty
- datový asistent pro efektivní správu informací
- Prompt engineering pro AI agenty
- správné strukturování pokynů pro AI modely
- zadávání kontextu, role, cíle a omezení pro AI agenta
- ladění chování AI agenta pomocí pokynů
- ověřování výstupů a kontrola použitelnosti automatizace
Předchozí znalosti
Verze programu
Otevřené kurzy probíhají na aktuální verzi programu. Lektor po dohodě s účastníky upozorní na rozdíly starších verzí.