Školení Vibecoding aplikací a nástrojů

Náročnost kurzu: 4/5 – vyššíExpertní postupy, správa systému nebo první kroky v automatizaci. Předpokládá zkušeného uživatele daného programu nebo tématu. | Délka skupinového kurzu: 12 h, délka individuálního školení: 8 h

Otevřený kurz Nejbližší termín: termín připravujeme | Individuální školení Firemní školení

Školení Vibecoding aplikací a nástrojů je praktický navazující kurz pro uživatele, kteří už pracují s AI nástroji a chtějí je využít k tvorbě jednoduchých aplikací, formulářů, pracovních pomůcek nebo prototypů. Kurz je vhodný pro pracovníky administrativy, marketingu, HR, obchodu, zákaznické podpory, interní komunikace, manažery, specialisty i všechny, kdo chtějí pomocí AI vytvořit vlastní nástroj pro konkrétní pracovní situaci.

Školení se zaměřuje na celý postup tvorby od nápadu a zadání až po funkční výsledek. Účastníci se naučí vymezit účel aplikace nebo nástroje, popsat cílového uživatele, určit požadavky, navrhnout strukturu, obsah, jednoduchou logiku a způsob použití. S pomocí AI budou postupně vytvářet první verzi, doplňovat funkční části, upravovat vzhled, texty a chování výstupu.

Důraz je kladený na praktické využití vibecodingu, tedy tvorby pomocí průběžného zadávání, testování, úprav a ladění s podporou AI. Účastníci si vyzkouší, jak pracovat s návrhy AI, hledat a opravovat chyby, ověřit výstup z pohledu běžného uživatele a rozpoznat, kdy je vytvořený nástroj použitelný v praxi a kdy je vhodné zapojit odborníka.

Co se naučíte

  • vymezit účel jednoduché aplikace nebo pracovního nástroje a popsat, komu má sloužit,
  • zvolit vhodný typ výstupu podle pracovní situace, například formulář, prototyp, interní nástroj nebo jednoduchou pomůcku,
  • navrhnout strukturu, obsah, ovládání a základní logiku aplikace s pomocí AI,
  • připravit zadání pro AI tak, aby podle něj bylo možné postupně vytvořit použitelný výstup,
  • pracovat s návrhy AI, upravovat je, doplňovat funkční části a zpřesňovat výsledek,
  • testovat funkčnost, srozumitelnost a použitelnost vytvořené aplikace nebo nástroje,
  • vyhledávat chyby, popsat je AI a ověřovat navržené opravy,
  • dokončit jednoduchou aplikaci nebo pracovní nástroj pro ukázku, ověření nápadu nebo běžnou pracovní potřebu.

Osnova školení

U individuálního a firemního školení je možné osnovu přizpůsobit.

    • Vymezení účelu aplikace nebo pracovního nástroje
      • co může být jednoduchá aplikace nebo nástroj vytvořený s podporou AI
      • příklady výstupů, například formulář, pracovní pomůcka, prototyp, jednoduchá stránka nebo interní nástroj
      • vymezení účelu výstupu a situace, ve které bude používán
      • určení cílového uživatele nebo skupiny uživatelů
      • stanovení hlavních požadavků, omezení a očekávaného výsledku
      • volba vhodného typu aplikace nebo nástroje podle potřeby skupiny
      • určení realistického rozsahu pro zpracování během školení
    • Návrh struktury, obsahu a logiky
      • návrh struktury aplikace nebo nástroje s pomocí AI
      • určení hlavních částí, bloků, polí, kroků nebo obrazovek
      • návrh obsahu a textace podle účelu výstupu
      • návrh jednoduché logiky chování výstupu
      • popis vstupů, výstupů a očekávaného výsledku
      • přizpůsobení výstupu prostředí a cílové skupině
      • kontrola, zda je návrh srozumitelný pro uživatele i pro AI nástroj
    • Příprava zadání pro tvorbu s využitím AI
      • převod nápadu do konkrétního zadání pro AI
      • práce s kontextem, cílem, omezeními a příklady
      • zadání požadovaného typu a formátu výstupu
      • rozdělení většího zadání na menší kroky
      • zpřesňování zadání podle průběžných výsledků
      • práce s variantami návrhu
      • kontrola, zda AI rozumí požadovanému výsledku
    • Vytvoření základní verze aplikace nebo nástroje
      • vytvoření první funkční verze s podporou AI
      • práce s návrhy AI a jejich úpravy
      • doplňování prvků, obsahu a funkčních částí
      • úpravy vzhledu, struktury a textace
      • kontrola srozumitelnosti a praktické použitelnosti
      • rozhodnutí, co doplnit a co ponechat mimo rozsah školení
      • průběžné ukládání a organizace verzí výstupu
    • Doplňování funkcí a praktických prvků
      • doplnění formulářových polí, tlačítek, voleb nebo jednoduchých kroků
      • návrh jednoduchých pravidel chování výstupu
      • práce s vstupy od uživatele a očekávanými výstupy
      • úprava výstupu podle konkrétní pracovní situace
      • zpřehlednění ovládání pro běžného uživatele
      • doplnění nápovědy, instrukcí nebo vysvětlujících textů
      • kontrola návaznosti jednotlivých částí nástroje
    • Testování funkčnosti a použitelnosti
      • průběžné testování funkčnosti aplikace nebo nástroje
      • ověřování, zda výstup odpovídá původnímu účelu
      • testování z pohledu běžného uživatele
      • kontrola vstupů, výstupů, textů a logiky výstupu
      • hledání slabých míst, nejasností a chyb
      • úprava zadání podle výsledků testování
      • rozlišení drobných chyb a zásadních problémů návrhu
    • Vyhledávání a odstraňování chyb s pomocí AI
      • zadávání popisu chyby AI nástroji
      • práce s chybovými hlášeními, nefunkčním chováním nebo nejasným výstupem
      • návrh možných oprav a jejich ověření
      • postupné ladění výstupu podle nalezených problémů
      • kontrola, zda oprava nezpůsobila jiný problém
      • práce s návrhy AI bez slepého přebírání výsledků
      • kdy je vhodné požádat o odbornou technickou pomoc
    • Dokončení a praktické ověření výstupu
      • dokončení hlavních částí aplikace nebo nástroje
      • kontrola vzhledu, obsahu, struktury a funkčnosti
      • praktické ověření výstupu na modelové nebo vlastní situaci
      • úprava detailů před předáním nebo použitím
      • popis způsobu použití vytvořeného nástroje
      • pojmenování limitů, rizik a dalších možností rozvoje
      • příprava výstupu k prezentaci nebo praktickému použití
    • Prezentace výstupu a reflexe postupu tvorby
      • představení vytvořené aplikace, formuláře nebo pracovního nástroje
      • vysvětlení účelu, cílové skupiny a způsobu použití
      • shrnutí postupu tvorby od nápadu po výsledek
      • zhodnocení, co fungovalo dobře a co bylo potřeba upravit
      • společná zpětná vazba k použitelnosti výstupu
      • doporučení pro další rozvoj výstupu po skončení kurzu
      • shrnutí zásad bezpečné a praktické tvorby aplikací a nástrojů s AI

Předchozí znalosti

Před školením je vhodné mít praktickou zkušenost s AI nástroji, umět zadat požadavek, doplnit kontext, upravit výstup a posoudit jeho použitelnost. Znalost programování není potřeba.

Verze programu

U firemního a individuálního školení si verzi programu, na které bude školení probíhat, můžete zvolit.
Otevřené kurzy probíhají na aktuální verzi programu. Lektor po dohodě s účastníky upozorní na rozdíly starších verzí.