Školení Power Apps pokročilý

U individuálního a firemního školení je možné osnovu přizpůsobit.

• Dataverse jako relační datová platforma
  • kdy už nestačí SharePoint Lists a kdy se vyplatí přejít na Dataverse
  • architektura Dataverse v prostředí Power Platform
  • tabulky, sloupce a datové typy
  • relace mezi tabulkami a jejich praktické použití
  • vyhledávací sloupce a zobrazení souvisejících záznamů
  • vizuální správa datového modelu
  • základní doporučení pro návrh podnikových dat
• Model-driven aplikace
  • princip aplikace řízené datovým modelem
  • rozdíl mezi Canvas Apps a Model-driven Apps
  • kdy je vhodné použít model-driven aplikaci
  • vytvoření aplikace nad Dataverse
  • práce se zobrazeními a formuláři
  • zobrazení propojených záznamů
  • typické scénáře využití model-driven aplikací
• Pokročilé možnosti jazyka Power Fx
  • Power Fx jako jazyk pro aplikační logiku
  • kontextové a globální proměnné
  • rozdíl mezi funkcemi Set a UpdateContext
  • podmíněná logika pomocí If a Switch
  • dynamické chování prvků aplikace podle hodnot a stavu aplikace
  • zpracování chyb pomocí IfError a IsError
  • jak předcházet pádům aplikace a nejasným chybovým stavům
• Tabulky, kolekce a delegování
  • funkce tabulek a kolekcí v Power Fx
  • transformace dat v aplikaci
  • dopočítávání hodnot
  • práce s větším množstvím dat
  • delegování dotazů na datový zdroj
  • typické problémy při nedelegovatelných výrazech
  • doporučení pro rychlejší a spolehlivější práci s daty
• Praktická rozšíření galerií
  • dynamické galerie
  • filtrování a řazení podle více kritérií
  • podmíněné zvýraznění položek
  • hromadné operace s daty
  • výběr více položek
  • stránkování objemných dat
  • přehledné zobrazení stavů a výjimek v galerii
• Praktická rozšíření formulářů
  • dynamické formuláře
  • podmíněná viditelnost polí
  • výchozí hodnoty podle uživatele nebo situace
  • závislost polí na jiných hodnotách
  • kontrola vyplnění a validace záznamu
  • práce s více režimy formuláře
  • přehledné potvrzení uložení nebo chyby
• Oprávnění a přístup k datům
  • řízení přístupu ke konkrétním datům
  • řízení dostupných akcí podle uživatele
  • práce s rolí uživatele v aplikaci
  • rozdíl mezi skrytím prvku a skutečným oprávněním k datům
  • základní principy bezpečnějšího návrhu aplikace
  • omezení oprávnění při práci s různými datovými zdroji
  • praktické příklady zobrazení dat podle uživatele nebo oddělení
• Práce se soubory a přílohami
  • nahrávání příloh v aplikaci
  • uložení příloh k záznamu
  • zobrazení příloh uživateli
  • navazující operace nad soubory
  • předání souboru do Power Automate
  • ukládání souborů do vhodného úložiště
  • praktická omezení práce s přílohami
• Integrace s SQL, Power Automate, Power BI a REST API
  • připojení k SQL databázi
  • specifika SQL jako zdroje dat pro Power Apps
  • kdy se vyplatí použít SQL databázi místo jednoduššího zdroje dat
  • propojení aplikace s Power Automate tokem
  • spouštění toku se vstupními parametry z aplikace
  • vložení sestavy Power BI do aplikace
  • vložení aplikace Power Apps do sestavy Power BI
  • základy vlastních funkcí, konektorů a volání REST API
• AI Builder a AI nástroje v Power Platform
  • co je AI Builder a kdy může být užitečný
  • přehled dostupných modelů podle prostředí a licencí
  • zapojení AI Builderu do aplikace
  • zpracování formulářů a extrakce dat z dokumentů
  • kontrola a ověření výstupů z AI nástrojů
  • praktické scénáře pro zpracování dokumentů nebo požadavků
  • omezení AI funkcí v reálném provozu
• Správa, výkon a dobrá praxe vývoje aplikací
  • Application Lifecycle Management, tedy správa životního cyklu aplikace
  • prostředí Dev, Test a Prod
  • přenos aplikace mezi prostředími
  • diagnostika pomalé aplikace
  • nejčastější příčiny pomalého načítání
  • OnStart, delegace a dotazy na datové zdroje
  • monitoring aplikace a vyhodnocení problémů
  • doporučení pro dlouhodobě udržitelné aplikace
• Praktické scénáře
  • onboarding nového zaměstnance
  • propojené záznamy pro oddělení, pozici, zařízení, školení a přístupová oprávnění
  • spuštění onboardingového toku přes Power Automate
  • plánování směn a kapacit týmu
  • podmíněné zvýraznění konfliktů a vložená sestava Power BI
  • zaznamenávání příjmů a výdejů ve skladu
  • vyhledávání položek v galerii napojené na SQL databázi
  • ošetření chyb pomocí IfError a navazující notifikace