Náročnost kurzu: 3/5 – středníPokročilá práce s programem. Předpokládá jistotu v ovládání počítače a základní znalost daného programu z předchozího kurzu nebo praxe. | Délka skupinového kurzu: 12 h, délka individuálního školení: 8 h
Otevřený kurz Nejbližší termín: termín připravujeme | Individuální školení Firemní školení
Školení AI pro pokročilejší uživatele je určené všem, kdo už umělou inteligenci používají, často samostatně a bez předchozího školení, a chtějí svou práci s AI posunout na vyšší úroveň. Kurz je vhodný pro administrativní pracovníky, asistenty, specialisty, manažery, pracovníky marketingu, obchodu, HR i další uživatele, kteří AI využívají v běžné kancelářské praxi a chtějí získat větší jistotu, lepší systém a kvalitnější výsledky.
Školení se zaměřuje na přesnější zadávání požadavků, práci s kontextem, šablonami promptů, opakovatelnými postupy a kontrolou výstupů. Účastníci si rozšíří možnosti využití AI při práci s texty, dokumenty, e-maily, prezentacemi, zápisy, tabulkami, daty, grafy a reporty. Součástí je také zapojení AI do plánování práce, přípravy podkladů, shrnování informací a rozhodování.
Důraz je kladený na praktické situace, ve kterých uživatelé AI běžně používají, ale často nedostávají dostatečně přesné nebo spolehlivé výsledky. Kurz pomůže odstranit typické chyby samouků, zlepšit kvalitu zadání, bezpečněji pracovat s interními daty, lépe ověřovat výstupy a vytvořit si vlastní postupy použitelné v každodenní pracovní praxi.
Co se naučíte
- lépe formulovat zadání pro AI a doplňovat potřebný kontext,
- pracovat s výstupy AI, zpřesňovat je a zvyšovat jejich kvalitu,
- vytvářet vlastní šablony promptů pro běžné pracovní situace,
- využívat AI při tvorbě a úpravě textů, dokumentů, e-mailů a zápisů,
- připravovat pomocí AI prezentace, podklady, osnovy a srozumitelná shrnutí,
- pracovat s tabulkami, daty, grafy, reporty a interpretací výsledků,
- kontrolovat správnost, úplnost, zdroje a rizika výstupů AI,
- nastavit si vlastní pracovní postupy, ve kterých AI skutečně šetří čas.
Osnova školení
U individuálního a firemního školení je možné osnovu přizpůsobit.
- Zlepšení práce s AI nástroji
- shrnutí možností a limitů současných AI nástrojů
- typické chyby uživatelů, kteří začali s AI sami
- kdy AI skutečně šetří čas a kdy práci spíše komplikuje
- rozdíl mezi jednorázovým dotazem a systematickou prací s AI
- výběr vhodného AI nástroje podle typu úkolu
- bezpečné používání AI při běžné kancelářské práci
- Pokročilejší zadávání požadavků a práce s kontextem
- jak formulovat přesnější zadání pro AI
- práce s cílem, rolí, cílovou skupinou, omezeními a příklady
- doplňování kontextu bez zbytečného zahlcení zadání
- postupné zpřesňování výstupů
- práce s variantami, tónem a úrovní detailu
- tvorba vlastních šablon promptů pro opakované úkoly
- kontrola, zda výstup odpovídá skutečnému zadání
- AI pro texty, dokumenty a písemnou komunikaci
- úprava, zkrácení, rozšíření a přepracování textů
- shrnutí a rozbor delších dokumentů
- převod nestrukturovaných podkladů do přehledné podoby
- porovnávání verzí dokumentů a hledání rozdílů
- tvorba e-mailů, odpovědí, šablon a pracovní komunikace
- přizpůsobení textu různým situacím a cílovým skupinám
- práce se zdroji, dohledatelností a ověřováním informací
- AI pro schůzky, agendu a osobní produktivitu
- příprava podkladů na schůzky a jednání
- zpracování poznámek, zápisů a shrnutí z jednání
- převod výstupů ze schůzky na úkoly, rozhodnutí a termíny
- prioritizace úkolů a organizace pracovní agendy
- příprava podkladů pro porady, hodnocení nebo interní prezentace
- hlasový režim a další způsoby rychlé interakce s AI
- AI pro prezentace a vysvětlování informací
- návrh struktury prezentace podle cíle a publika
- převod podkladů do prezentační osnovy
- členění obsahu do logických částí
- úprava rozsahu, stylu a detailu prezentace
- návrhy slajdů, klíčových sdělení a mluvčích poznámek
- převod složitějších informací do schémat, diagramů a přehledů
- příprava odpovědí na možné dotazy posluchačů
- AI pro data, tabulky, grafy a reporty
- zpracování tabulkových a datových podkladů pomocí AI
- návrhy výpočtů, funkcí a postupů pro práci s daty
- kontrola a vysvětlení datových výpočtů
- čištění, třídění a strukturování dat
- hledání trendů, souvislostí a hlavních zjištění
- návrh vhodného grafu nebo datové vizualizace
- převod datových zjištění do srozumitelných závěrů a reportů
- ověřování správnosti výstupů AI při práci s daty
- Kontrola kvality, bezpečnost a odpovědné používání AI
- jak poznat nepřesný, neúplný nebo zavádějící výstup
- ověřování faktů, čísel, zdrojů a logiky doporučení
- práce s interními a citlivými daty
- co do AI nevkládat a kdy data anonymizovat
- rizika slepého přebírání výstupů AI
- odpovědnost člověka za finální text, data nebo doporučení
- Vlastní pracovní workflow s AI
- tvorba osobní sady promptů a postupů
- kombinace AI s běžnými kancelářskými nástroji
- nastavení opakovatelných postupů pro texty, data, prezentace a agendu
- vyhodnocení, které úkoly má smysl řešit pomocí AI
- praktické ukázky zefektivnění každodenní práce
- doporučený postup dalšího rozvoje práce s AI
Předchozí znalosti a návazná školení
AI v kancelářské praxi základní
Před školením je vhodné ovládat běžnou práci s počítačem, e-mailem, dokumenty a tabulkami a mít základní praktickou zkušenost s některým AI nástrojem. Školení není určené pro úplné začátečníky s AI.
Po absolvování školení můžete pokračovat:Verze programu
Otevřené kurzy probíhají na aktuální verzi programu. Lektor po dohodě s účastníky upozorní na rozdíly starších verzí.