Náročnost kurzu: 4/5 – vyššíExpertní postupy, správa systému nebo první kroky v automatizaci. Předpokládá zkušeného uživatele daného programu nebo tématu. | Délka skupinového kurzu: 18 h, délka individuálního školení: 12 h
Otevřený kurz Nejbližší termín: termín připravujeme | Individuální školení Firemní školení
Školení AI asistenti a pracovní workflow navazuje na kurzy AI pro kancelářskou praxi a je určené uživatelům, kteří už AI běžně používají a chtějí ji přizpůsobit konkrétním pracovním činnostem. Kurz je vhodný pro administrativní pracovníky, asistenty, specialisty, manažery, pracovníky marketingu, HR, obchodu, zákaznické podpory i týmy, které chtějí AI používat systematičtěji než jen formou jednotlivých dotazů.
Školení se zaměřuje na návrh vlastního AI asistenta pro konkrétní agendu, například pro přípravu dokumentů, interní komunikaci, podporu zákazníků, práci s podklady, tvorbu reportů nebo opakované administrativní úkoly. Účastníci se naučí vymezit účel asistenta, nastavit jeho roli, styl komunikace, typické výstupy, instrukce, interní terminologii a práci s vlastními podklady.
Součástí kurzu je také návrh AI workflow, tedy propojení kroků, vstupů, výstupů a nástrojů do opakovatelných pracovních postupů. Účastníci si vyzkouší rozpad procesu na jednotlivé kroky, návrh procesní mapy, vizualizaci workflow, kontrolu automatizovaných výstupů a vyhodnocení přínosů i rizik. Důraz je kladený na praktické využití, bezpečnou práci s daty, ochranu interních informací a odpovědné nasazení AI v běžné pracovní praxi.
Co se naučíte
- vymezit účel a oblast využití vlastního AI asistenta,
- navrhnout asistenta pro konkrétní agendu, pracovní roli nebo typ činností,
- připravit instrukce, styl komunikace, typické výstupy a interní terminologii,
- pracovat s vlastními podklady a interními materiály bezpečným způsobem,
- testovat a ladit kvalitu výstupů vlastního AI asistenta,
- rozpoznat činnosti vhodné pro opakované workflow nebo částečnou automatizaci,
- rozpadnout pracovní proces na kroky, vstupy, výstupy a kontrolní body,
- navrhnout bezpečný a kontrolovatelný postup využití AI v každodenní praxi.
Osnova školení
U individuálního a firemního školení je možné osnovu přizpůsobit.
- Tvorba a využití vlastních AI asistentů
- co je vlastní AI asistent a kdy dává smysl ho vytvořit
- rozdíl mezi běžným dotazem na AI a přizpůsobeným asistentem
- vymezení účelu a oblasti využití vlastního AI asistenta
- návrh asistenta pro konkrétní agendu nebo typ činností
- příklady využití asistenta v kancelářské, týmové a odborné praxi
- limity vlastních AI asistentů a situace, kdy je potřeba kontrola člověkem
- Návrh role, instrukcí a výstupů asistenta
- určení role asistenta a jeho hlavního úkolu
- nastavení stylu komunikace podle uživatele, týmu nebo organizace
- určení požadovaných výstupů, například shrnutí, návrhů, kontrolních seznamů nebo reportů
- tvorba a úprava instrukcí pro specializované použití
- přizpůsobení asistenta potřebám uživatele nebo organizace
- práce s pravidly, omezeními a typickými pracovními situacemi
- příprava příkladů správných a nevhodných výstupů
- Práce s vlastními podklady a interním kontextem
- práce s vlastními podklady a interními materiály
- nastavení asistenta pro interní terminologii
- příprava typických výstupů podle firemních nebo týmových zvyklostí
- rozdíl mezi obecnými znalostmi AI a konkrétním pracovním kontextem
- jak podklady připravit, zjednodušit a zpřehlednit pro použití s AI
- práce s aktuálností, dohledatelností a ověřitelností informací
- citlivá data, interní dokumenty a hranice bezpečného použití
- Testování a ladění vlastního AI asistenta
- testování funkčnosti a kvality výstupů asistenta
- ověřování, zda asistent dodržuje účel, roli a instrukce
- kontrola přesnosti, úplnosti, srozumitelnosti a použitelnosti výstupů
- ladění chování asistenta na základě ověřování
- úprava instrukcí podle chybných nebo neúplných odpovědí
- testování asistenta na různých typických pracovních situacích
- dokumentace doporučeného způsobu používání asistenta
- Využití asistenta při opakovaných pracovních činnostech
- využití asistenta při opakovaných pracovních činnostech
- příprava šablon pro pravidelné výstupy
- asistent pro texty, shrnutí, kontrolu dokumentů nebo interní komunikaci
- asistent pro přípravu porad, zápisů, úkolů a podkladů
- asistent pro podporu zákazníků, HR, marketing, obchod nebo administrativu
- vyhodnocení úspory času a kvality výstupů
- bezpečné nasazení vlastních AI asistentů v praxi
- AI pro automatizaci a pracovní workflow
- co je pracovní workflow a jak do něj může vstoupit AI
- identifikace činností vhodných k automatizaci
- rozlišení jednorázového a opakovaného postupu
- návrh pracovních workflow s využitím AI
- rozdíl mezi podporou práce pomocí AI a plnou automatizací
- kdy automatizace pomáhá a kdy může zvýšit riziko chyb
- Rozpad procesu na kroky, vstupy a výstupy
- popis pracovního procesu od zadání po výsledek
- rozpad procesu na jednotlivé kroky
- určení vstupů, výstupů a kontrolních bodů
- návrh opakovatelných postupů pro různé typy agend
- určení, které kroky může podpořit AI a které musí zůstat na člověku
- kontrola návaznosti kroků a srozumitelnosti procesu
- příprava jednoduchého zadání pro opakované použití workflow
- Propojení nástrojů a vizualizace workflow
- propojení více nástrojů do efektivního pracovního postupu
- příklady kombinace AI s dokumenty, tabulkami, e-mailem nebo týmovou komunikací
- tvorba schémat a procesních map
- vizualizace pracovního postupu
- přehledné zachycení rolí, vstupů, výstupů a kontrolních bodů
- úprava workflow podle skutečné pracovní praxe
- příprava podkladu pro sdílení postupu v týmu
- Bezpečnost, kontrola a odpovědnost při workflow
- citlivá data v automatizaci
- bezpečné nastavení a ochrana informací
- co do workflow nevkládat a kdy data anonymizovat
- kontrola správnosti automatizovaných výstupů
- ověřování, zda výstup odpovídá zadání a realitě
- odpovědnost člověka za finální rozhodnutí a použití výstupu
- bezpečné a odpovědné využití automatizovaných postupů
- Vyhodnocení přínosů, rizik a limitů automatizace
- vyhodnocení přínosů navrženého workflow
- porovnání úspory času, kvality výstupů a složitosti zavedení
- rizika chyb, nepřesností a přílišného spoléhání na AI
- limity automatizace v běžné kancelářské praxi
- návrh postupného zavedení workflow do týmu nebo organizace
- dokumentace pravidel používání workflow
- doporučený postup dalšího zlepšování a údržby pracovního postupu
- Praktické cvičení a závěrečný výstup
- výběr konkrétní agendy nebo opakované pracovní činnosti
- návrh vlastního AI asistenta pro vybraný účel
- příprava instrukcí, pravidel a typických výstupů
- otestování a ladění asistenta na modelových situacích
- návrh workflow pro vybraný pracovní proces
- vytvoření procesní mapy, kontrolních bodů a pravidel bezpečného použití
- společné vyhodnocení přínosů, rizik a dalších možností využití
Předchozí znalosti
AI v kancelářské praxi pokročilý
Před školením je vhodné mít praktickou zkušenost s AI nástroji, umět zadat požadavek, doplnit kontext, upravit výstup a posoudit jeho použitelnost. Znalost programování není potřeba.
Verze programu
Otevřené kurzy probíhají na aktuální verzi programu. Lektor po dohodě s účastníky upozorní na rozdíly starších verzí.