Náročnost kurzu: 2/5 – nižší | Délka skupinového kurzu: 6 h, délka individuálního školení: 4 h
Školení Kybernetická bezpečnost je určené pro běžné uživatele počítače, internetu a e-mailu, kteří chtějí lépe rozpoznat rizika v online prostředí a naučit se bezpečněji pracovat s účty, hesly, daty a firemními informacemi. Kurz je vhodný pro zaměstnance, administrativní pracovníky, menší firmy i jednotlivce, kteří nemají hlubší IT vzdělání, ale chtějí se vyhnout nejčastějším bezpečnostním chybám.
Na praktických ukázkách si vysvětlíme, jak poznat podvodný e-mail, nebezpečný odkaz, podezřelou přílohu nebo falešnou webovou stránku. Naučíte se, co je phishing, malware, ransomware, sociální inženýrství a proč útočníci často cílí právě na běžné uživatele. Důraz je na srozumitelné vysvětlení a postupy, které můžete použít hned při práci s počítačem, telefonem nebo firemními daty.
Součástí školení je také práce s hesly, správci hesel, vícefaktorovým ověřováním, bezpečným používáním veřejné Wi-Fi, aktualizacemi, zálohováním a ochranou osobních údajů. Krátce se dotkneme také rizik spojených s AI, například generování podvodných zpráv, deepfake obsahu nebo neopatrného vkládání citlivých dat do online nástrojů.
Co se naučíte
- rozpoznat nejčastější online hrozby, například phishing, malware, ransomware nebo podvodné zprávy,
- bezpečněji pracovat s e-mailem, přílohami a odkazy,
- vytvářet silná hesla a používat správce hesel,
- zapnout a používat vícefaktorové ověřování účtů,
- chránit osobní a firemní data při běžné práci,
- bezpečněji používat veřejné Wi-Fi sítě, internetový prohlížeč a online služby,
- pochopit základní pravidla GDPR a ochrany osobních údajů,
- rozpoznat rizika spojená s AI, falešným obsahem a neopatrným sdílením informací.
Osnova školení Kybernetická bezpečnost
U individuálního a firemního školení je možné osnovu přizpůsobit.
- Úvod do kybernetické bezpečnosti
- proč se kybernetická bezpečnost týká běžných uživatelů
- nejčastější chyby při práci s počítačem a internetem
- role uživatele při ochraně dat
- základní pojmy a praktické příklady z běžné práce
- sdílení zkušeností a dotazů účastníků
- Malware a další kybernetické hrozby
- malware a jeho nejčastější podoby
- viry, spyware a škodlivé aplikace
- ransomware a riziko zašifrování dat
- krádež identity
- sociální inženýrství, tedy zneužití důvěry uživatele
- aktualizace systému a aplikací jako základní ochrana
- význam zálohování důležitých dat
- Phishing a podvodná komunikace
- phishing a jeho typické znaky
- podvodné e-maily, SMS a zprávy v komunikačních aplikacích
- kontrola odesílatele, odkazu a přílohy
- falešné přihlašovací stránky
- spear-phishing, tedy cílený útok na konkrétní osobu nebo firmu
- podvody na sociálních sítích
- analýza ukázky podvodného e-mailu
- Hesla a ověřování účtů
- zásady tvorby silných hesel
- passphrase, tedy delší heslo složené z více slov
- nejčastější chyby při používání hesel
- správci hesel
- vícefaktorové ověřování 2FA a MFA
- ochrana osobních a firemních účtů
- co dělat při podezření na únik hesla
- Bezpečné používání internetu a zařízení
- bezpečné prohlížení webu
- HTTPS a kontrola adresy webové stránky
- anonymní nebo anonymizovaný režim prohlížeče a jeho omezení
- cookies a základní nastavení soukromí
- veřejná Wi-Fi a její rizika
- VPN a ochrana na veřejných sítích
- antivirová ochrana, firewall a aktualizace
- E-mailová bezpečnost
- pravidla bezpečné práce s e-mailem
- kontrola odesílatele a příloh
- rizikové typy příloh a odkazů
- jak reagovat na podezřelou zprávu
- šifrování a digitální podpis v základním přehledu
- bezpečné předávání citlivých informací
- Ochrana dat a základy GDPR
- co jsou osobní údaje
- citlivé a důvěrné informace v běžné práci
- základní principy GDPR
- příklady chyb při práci s osobními údaji
- doporučené postupy pro zaměstnance
- bezpečné ukládání, sdílení a mazání dat
- Umělá inteligence a nová bezpečnostní rizika
- základní přehled AI nástrojů a jejich použití
- rizika vkládání citlivých dat do AI nástrojů
- AI při tvorbě podvodných zpráv
- deepfake obsah a falešná identita
- autorská práva v digitálním prostředí
- odpovědné používání AI a ověřování výstupů
- Shrnutí bezpečnostních pravidel
- nejdůležitější doporučení pro běžného uživatele
- co dělat při podezření na bezpečnostní problém
- jak nahlásit podezřelý e-mail nebo incident
- doporučené zdroje pro další sledování
- praktický kontrolní seznam bezpečného chování
Předchozí znalosti
Verze programu
Otevřené kurzy probíhají na aktuální verzi programu. Lektor po dohodě s účastníky upozorní na rozdíly starších verzí.